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Santiago Roldán Zuluaga | 1 octubre, 2020

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La búsqueda facial aún le falta camino para convencer a los usuarios finales

Face Scan

La base de datos de reconocimiento facial de Clearview AI (Artificial Intelligence) abrió una caja de preocupaciones de privacidad de Pandora. Pero es posible que desee algo similar algún día, si puede optar por que los usuarios participen de ella.

Cuando Kashmir Hill de The New York Times expuso una startup llamada Clearview AI en un artículo titulado “La empresa secreta que podría poner fin a la privacidad tal como la conocemos”, la reacción principal fue una sorpresa futura. Clearview había creado una enorme base de datos de fotos de personas, la conectó a un algoritmo de reconocimiento facial y luego vendió los resultados como un servicio diseñado para identificar a casi cualquier persona, al instante. La gente llamó a la tecnología “aterradora” y “peligrosa”, y los gigantes tecnológicos se movieron para terminar con el raspado de Clearview de sus fotos para su colección.

Pero sea cual sea el destino de Clearview AI, alguna forma de la idea que implementó es probablemente inevitable, especialmente con el enfoque de las gafas de realidad aumentada. Se trata de tiempo, y el servicio de Clearview AI es demasiado pronto.

La reacción pública negativa demuestra que todavía tenemos una expectativa de privacidad en la web, y que todavía es posible que las compañías de tecnología crucen “la línea espeluznante”, como lo denominó el famoso CEO de Google Eric Schmidt.

Las dos partes componentes de la tecnología de Clearview AI (reconocimiento facial y búsqueda de imágenes) han existido durante años. Hoy, es probable que cualquiera de las grandes empresas de la nube pueda crear un paquete de servicios existentes para crear un producto similar al de Clearview. Pero no lo han hecho.

Google, por ejemplo, ofrece funciones de búsqueda de imágenes y reconocimiento facial, pero las mantiene separadas. En la aplicación Google Photos, utiliza el reconocimiento facial para identificar y etiquetar sus fotos. Y proporciona un servicio de búsqueda especialmente para imágenes. Lo que no hace es usar “huellas faciales” (escaneos de reconocimiento facial) como el término de búsqueda para peinar a través de bases de datos llenas de caras. Incluso en Google Photos, realiza el reconocimiento facial solo en las fotos de cada usuario individual en lugar de identificar a cualquier persona en todas las fotos almacenadas en el servicio.

“Parece haber una diferencia fundamental entre los archivos de imágenes de indexación de Google y la creación de Clearview AI de perfiles de reconocimiento facial de individuos”, escribió Jeramie Scott, asesora principal del Centro de Información de Privacidad Electrónica, en un correo electrónico. “Si tomo una imagen de alguien y la busco a través de Google Image Search, la búsqueda arrojará varios resultados que son ‘visualmente similares’ a la consulta de imagen, pero no puede identificar todas las imágenes de esa persona. Clearview AI ha creado una base de datos de datos biométricos (es decir, faceprints) que tiene como objetivo identificar cada imagen de una persona específica “.

Schmidt frenó un producto similar a Clearview en desarrollo en Google en 2011, un hecho mencionado en la historia del NYT . En una conferencia de Google ese año, dijo que estaba sorprendido de lo rápido que se había desarrollado la tecnología de reconocimiento facial. Estaba alarmado por las implicaciones de privacidad planteadas por su creciente precisión, a la que llamó “muy preocupante”.

Schmidt dijo que una base de datos que utiliza reconocimiento facial no era un lugar al que probablemente iría Google, y agregó que “alguna compañía, por cierto, va a cruzar esa línea”. Ahora sabemos que tenía razón.

Hoy, las grandes compañías tecnológicas se oponen a que Clearview elimine de sus sitios imágenes faciales cargadas por los usuarios. Después de que apareciera la historia de Hill en el NYT , Facebook, Google, YouTube, Twitter y LinkedIn enviaron cartas a Clearview (que está parcialmente financiado por el miembro de la junta de Facebook Peter Thiel) que le impiden extraer contenido de sus sitios. “El raspado de la información de los miembros no está permitido según nuestros términos de servicio y tomamos medidas para proteger a nuestros miembros”, dijo un portavoz de LinkedIn a Buzzfeed News .

Esto podría probar una posición legalmente inestable. Las compañías tecnológicas han confiado en la Ley de Abuso y Fraude Informático (CFAA) para respaldar legalmente sus términos de servicio. Sin embargo, la Corte de Apelaciones del Noveno Circuito decidió en HiQ laboratorios v. LinkedIn Corp . que el raspado de HiQ de los datos de LinkedIn de cara al público no fue contrario a CFAA. Al tribunal le preocupaba que hacer ilegal el raspado podría hacer más daño que bien.

“Esta es una aclaración importante del alcance de la CFAA, que debería proporcionar cierto alivio a la amplia variedad de investigadores, periodistas y empresas que han tenido motivos para temer cesar y desistir de las cartas que amenazan con la responsabilidad simplemente por acceder a la información disponible públicamente de una manera que los editores objetar “, escribieron Andrew Crocker y Camille Fischer, abogados de Electronic Frontier Foundation. En pocas palabras: es posible que los gigantes tecnológicos no puedan evitar que Clearview reutilice sus imágenes para sus propios fines.

Estilo AR en la Inteligencia de Búsqueda Facial

En última instancia, lo que hace que Clearview AI sea alarmante no es tanto su tecnología, que parece ser bastante sencilla, sino la forma en que la compañía ha creado un centro de intercambio centralizado de búsqueda de rostros para que lo utilicen las agencias policiales y las empresas de seguridad, sin buscar el permiso de cualquiera en las fotos. Eso es lo que ha llevado a visiones de un mundo en el que no hay tal cosa como salir en público y preservar cualquier apariencia de privacidad. Pero la búsqueda facial basada en bases tecnológicas similares podría resurgir en una forma menos amenazante. Esto se debe a que es complementario con otra tecnología que podría ser un gran problema en el futuro: AR.

Pregúntale a Tim Cook. “Mi punto de vista es [que AR es] la próxima gran cosa, y se extenderá por toda nuestra vida”, dijo el CEO de Apple cuando se le preguntó recientemente sobre los mayores desarrollos tecnológicos en la próxima década. Las gafas AR, que superponen imágenes digitales en el mundo real, podrían terminar reemplazando la pantalla del teléfono inteligente como nuestra interfaz informática principal.

La búsqueda de caras crea una representación de datos de una cosa física (una cara) y luego la conecta con contenido digital relacionado con esa cara en el ámbito digital. Al colocar contenido digital dentro del mundo real como se ve a través de las lentes, AR también une lo físico y lo digital.

De hecho, el caso de uso que escucha con más frecuencia en los círculos AR se parece mucho a Clearview. Una persona que usa anteojos AR o lentes de contacto ve a un conocido o un cliente que se acerca y, por razones sociales o comerciales, quiere saludar a la persona por su nombre y tal vez basar una pequeña charla en información personal o comercial real. La tecnología de reconocimiento facial escanea la cara, el escaneo se corresponde con un perfil en una base de datos, y la información relevante del perfil aparece alrededor de la persona que se aproxima dentro de las gafas.

Al igual que muchas tecnologías, la búsqueda basada en el reconocimiento facial AR puede usarse primero en el lugar de trabajo. Un conserje del hotel podría usarlo para reconocer a los huéspedes, saludarlos por su nombre y registrarlos sin mirar la pantalla de una computadora. Facebook, que ha utilizado el reconocimiento facial para etiquetar fotos durante años, creó una aplicación para sus empleados que utiliza una cámara de teléfono inteligente para reconocer a sus compañeros y luego mostrar información social sobre ellos. Fue una forma de ayudar a los empleados a conocerse entre sí.

Solo más tarde la tecnología llegará a los productos de consumo. Facebook está desarrollando anteojos AR , y sus empleados no son secretos sobre la idea de que combinar perfiles sociales con caras vistas a través de los lentes es una característica clave.

A medida que las gafas AR llegan lentamente al mercado empresarial y luego a los consumidores, lo que cruza la línea espeluznante de hoy puede que solo lo alcance mañana. Nos hemos acostumbrado a regalar cierta privacidad a cambio de cosas útiles como Gmail y Facebook. Y podemos encontrarnos dispuestos a cambiar un poco más a cambio de AR realmente útil. Si la búsqueda de cara al futuro se basa en permisos, por ejemplo, porque ha optado por el programa de fidelización de su cadena de hoteles favorita, puede que incluso le guste.

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